K E I O   U N I V E R S I T Y d e p a r t m e n t   o f M A T H E M A T I C S

2025.04.02一般向け

「数理科学奨励賞」を受賞（奥土康太君、八木颯仁君、横井暉君）

修士2年 奥土 康太 君、八木 颯仁 君、横井 暉 君が「数理科学奨励賞」を受賞しました。

理工学研究科基礎理工学専攻数理科学専修では、毎年前期博士課程（修士課程）修了者のなかで、優秀な成績を修めた学生にその努力を表彰し「数理科学奨励賞」を授与しています。この賞の授与は、修士論文の作成にあたり、学生たちの大きな励みとなっています。

・受賞者：奥土 康太 君（小林研究室）
　　　　 八木 颯仁 君（栗原研究室）
　　 横井 暉 君（太田研究室）
・授賞日：2025.03.24

2025.04.01一般向け

学部４年 吉田 大洋 君 が「理工学部賞」を受賞しました

学部４年 吉田 大洋 君 が「理工学部賞」を受賞しました。
理工学部賞は、毎年の慶應義塾大学卒業式に際し、学業成績、人物ともに優れた学生に贈られる名誉ある賞です。

・受賞者：吉田 大洋 君（服部研究室）
・授賞者：慶應義塾
・賞名： 理工学部賞
・授賞日：2025.03.24

2025.03.18一般向け

第 19 回日本統計学会春季集会にて「学生優秀発表賞」「統計検定センター長賞」を受賞（修士２年 奥土 康太 君）

修士２年 奥土 康太 君 が第 19 回日本統計学会春季集会にて「学生優秀発表賞」「統計検定センター長賞」を受賞しました。
・受賞者： 奥土 康太 君（小林研究室）
・授賞者： 日本統計学会 および 統計質保証推進協会統計検定センター
・賞名： 学生優秀発表賞 および 統計検定センター長賞
・授賞日： 2025.03.08

2025.02.25一般向け

先端数理科学研究センター談話会

日時：3月12日(水) 15:30～18:00

場所：来往舎中会議室

15:30～16:30　南 美穂子 先生
計数データに対する統計モデルと傾向を過大推定するメカニズム

16:45～17:45　種村 秀紀 先生
亜種の進化モデルについて

アブストラクト
南先生：
計数データ（カウントデータ）に対する代表的な回帰モデルにポアソン回帰モデルや負の２項回帰モデルがある．
しかし，現実には，このどちらでも表せない計数データが数多くある．本講演では、マグロ巻き網漁による
サメの混獲数データの解析を例に、ゼロが過剰に多い計数データに対する回帰モデルを紹介する．
さらに、このようなデータに従来用いられていた負の２項回帰モデルを当てはめた場合、
傾向を過大推定する可能性が高いことを示し、この現象を数理的に解明する.

種村先生：
Ben-Ari と Schinazi (2016) は、「高い突然変異率を持つウイルスのように進化する集団」を研究するための
確率モデルを提案した。このモデルは誕生と死亡の過程を表すものであり、新しく誕生する個体は、[0,1]の範囲で
ランダムに決定される適応度（フィットネス）を持つ突然変異体であるか、または既存の適応度のいずれかを
一様確率で継承する。一方、死亡イベントでは、最も適応度の低い個体群全体が取り除かれる。
我々はこのモデルを修正し、「適者生存」の概念を組み込む。具体的には、非突然変異体の個体が誕生する際に、
適応度の割り当てを優先的選択（preferential attachment）メカニズムに基づかせる。つまり、適応度 f を持つ
個体が誕生する確率は、適応度 f を持つ個体群の大きさに比例するようにする。また、死亡イベントでは、
最も適応度の低い個体のうち1つだけが取り除かれるように変更する。
この優先的選択のルールにより、漸近的な振る舞いが累乗則（パワーロー）に従うようになり、
Ben-Ari と Schinazi (2016) のモデルで得られた指数関数的な振る舞いとは異なる特徴を示す。