セミナー

談話会

タイトル	ビジネスの現場で数理科学する方法について
開催日時	6月21日（金）16：30-18：00
主催者
講演者	大川幸男氏（MiDATA）
場所	慶應義塾大学矢上キャンパス 14-631A/B
内容	本講演ではデータに数理統計、機械学習、数理最適化といった数理科学的手法をかけ合わせることで、ビジネス課題がどのように解決し得るか、いくつかの具体的な事例を通じて説明します。具体的な事例としては、双方向レコメンデーションというものを重点的に扱います。双方向レコメンデーションとは、ユーザーアイテム双方の意思がレコメンド成功定義に影響する状況を想定したレコメンデーション手法であり、マッチングアプリや求人求職者のマッチングといったツーサイドプラットホームにおいて、効率的にマッチングを生み出す方法として注目されています。数理統計、機械学習、数理最適化について予備知識は仮定しません。データサイエンティストという職種や社会における数理科学の活用について関心のある多くの皆様に聴講いただけますと幸いです。
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