現象への窓口であるデータを客観的に扱うための学問がデータサイエンスです。その基盤を数学と計算機科学に置きますが、対象とするデータは分野を限りません。いわば対象分野によらない普遍的なデータに関する知識を積み重ねる若い学問分野です。中核となるのはデータ取得の設計、ランダム性を含むデータを扱うための統計的推測理論、データからモデルを創り出す探索的データ解析などです。最近ではネットワークを介してデータの移動をスムーズにするための DandDルールとその支援システムの開発、ニューロネットワークや状態空間表現、ウェーブレットによる時系列解析や地球環境データの解析もデータサイエンスの視点から進めています。

研究分野：データサンプリング、データモデリング、データ学習アルゴリズム、モデルヴァリデーション