2地点における風向や分子のねじれ角(torsional angles)のデータは，トーラス上のデータと考えられ，これらのデータをモデル化するためにトーラス上の確率分布の研究が行われるようになった．過去には，Mardia (1975) やJammalamadaka and SenGupta (2001) によってトーラス上の分布が提案され，分子のねじれ角のモデル化などに応用されている． Mardiaの分布は，特定の条件の下で連続エントロピーを最大にするトーラス上の分布として提案された．一方，Jammalamadaka and SenGuptaの分布は，平均方向 (mean direction)，集中度(concentration)，circular correlationを所与としたときに連続エントロピーを最大にするトーラス上の分布として導出された．これらの分布に共通する性質として，分布の対称性が挙げられる．しかし，対称な分布をあてはめられるデータは稀であり，多くの非対称に分布するデータに対してこれらの分布をあてはめることには無理がある．

　そのような研究背景の下で，私は現在，トーラス上の非対称分布の研究を行っている．この研究はトーラス上の非対称に分布するデータのモデル化を目的としている．目下，分布の性質，推定，検定に関する研究を行っているところである．

　また，他にも球面上，シリンダー上の分布に関する研究にも興味を持っている．これらの研究は，それぞれ球面上，シリンダー上のデータのモデル化への応用を目的としている．